
小明
2月25日
用思维导图梳理了AI学习的完整路径,从机器学习到深度学习,再到自然语言处理和AI应用。这种结构化的方式让知识体系一目了然!

小刚
2月22日
学习了Agent开发后,我画了一张AI智能体的系统架构图。分为用户界面层、智能体核心和工具层三个部分,核心包含任务规划器、记忆系统和工具调用器。

小红
2月24日
整理了一份完整的AI项目开发流程,从需求分析到持续优化,每个步骤都有清晰的判断节点。特别是模型选择阶段的决策树设计,帮助我更好地理解了工程化思维。

小芳
2月21日
对比了GPT-4o、Claude 3.5、Gemini Pro和Llama 3四大模型在推理能力、代码生成、多模态、上下文长度和中文能力五个维度的表现。做这张图的过程本身就是一次深度学习!

小华
2月23日
这是我用AI生成的Prompt工程技能树!从基础语法、角色设定、任务分解到输出控制,每个分支都有具体的技能点。这种可视化方式让学习路径更加清晰。